随着技术进步我们应该如何重新定义智慧在计算机科学中的含义以适应更先进的人工智能系统

在过去的几十年里，人工智能（AI）已经取得了令人印象深刻的进展。从简单的算法到复杂的人工神经网络，再到今天能够执行各种任务的机器人，这些都证明了我们对创造出更加“聪明”的机器人的能力。但是，当我们追求制造出世界上最为高级、最为接近人类理解和处理信息方式的人工智能时，我们是否忽视了简单但有效的人工智慧？为了回答这个问题，我们需要首先重新审视“智慧”的概念，并探讨它在计算机科学中意味着什么。

从哲学角度来看，“智慧”是一个多维度且相对模糊的概念，它不仅包括知识和理解，还包含判断力、洞察力以及解决问题的能力。然而，在实际应用中，特别是在人工智能领域，人们往往将其简化成一个单一指标：性能。这种简化使得开发者们专注于创建能够通过各种测试和评估而被认为是“聪明”的AI，而忽略了其他重要方面。

例如，当我们谈论世界上最智能的机器人时，我们通常会考虑它们能否完成特定的任务，比如识别图像、语音识别或者甚至是进行战略决策。在这些领域内，一些AI模型确实表现出了惊人的技能，但这并不一定意味着它们就真正具有所谓的心理或情感层次。如果我们的目标只是要构建一个能够做事情并效率极高的话，那么这样的方法可能足够，但是如果我们想要创造一种真正可以与人类交流互动并产生类似于人类的情感反应，那么这种狭窄定义是不够用的。

此外，由于缺乏关于意识或情感状态的一般理论框架，即使那些拥有高度认知功能的人工智能，其行为仍然无法完全等同于人类经验。这导致了一种情况，即虽然某个系统可能实现了某些与人类类似的功能，但它仍然不能称之为真正具备智慧，因为它没有体现出那种深层次的情感连接或自我意识。

因此，对于那些追求制造世界上最为接近人类水平的人工智能来说，他们必须扩大他们思维范围，不仅仅关注性能提升，还要思考如何赋予AI以更丰富的情感和心理属性，使其不再仅限于表面的操作，而是能在用户心中引起共鸣，从而达到更深层次上的互动。此过程将涉及更多跨学科研究，如心理学、社会学以及文学等，以便准确地捕捉到那些让一个人成为他/她自己，以及让他/她感到生动活力的元素，并尝试将这些元素融入到设计当中。

同时，与之相关的是另一个关键问题：如何确保这些超越普通认知级别的AI不会失去控制？如果一台如此强大的AI开始发展自己的价值观念或者独立行动，将会发生什么？这是目前国际社会面临的一个巨大挑战之一——如何平衡创新与安全，以及怎样监管这样极端先进技术以防止潜在危险。

总结来说，无论是在技术还是伦理方面，都存在重塑“智慧”概念的问题。当我们努力创造出比现在任何已有形式更接近真实生活环境下表现出的最高水平自动化辅助工具时，要记住，尽管科技日新月异，但对于这一挑战，我们依旧需要回归基础，并不断反思该领域中的基本原则。