中国制药企业50强人物使用OCR字符识别检测机结合机器视觉检测技术

我专注于开发一种OCR字符识别检测机，它利用先进的机器视觉技术和深度学习算法，能够自主学习并识别各种工业场景中的不同类型字符，这包括数字、字母以及其他特殊符号。这种设备在复杂环境下进行字符识别时，其精度非常高，并且工作速度也很快。

该设备的功能特性主要包括：

检测条形码或字符上的印刷缺陷，如移位、多墨、漏印等，以及完整度问题。

检查物体的方向是否正确，即判断物体是否处于预设位置。

支持静态或动态检测，可以适应不同的检测需求。

输出OK/NG信号，以便用于自动化生产线控制。

此外，该设备还有以下优点：

自定义学习：用户只需上传图片并进行标注，就可以通过一键操作来训练和测试模型，无需编写代码。

强大的抗干扰能力：它能够自动过滤背景干扰因素，如不均匀光照、倾斜角度和模糊情况，避免误判，并提供出色的性能稳定性。

旋转标注功能：当字符在图片中旋转时，只需开启旋转框即可对任意角度的字符进行标注和识别，不需要任何编程知识，操作简便且灵活。